У Києві пройде перша конференція AI-кейсів: чого очікувати
31 травня у Києві відбудеться конференція кейсів «ЯК ЦЕ ЗРОБЛЕНО. AI edition» . Її ідеологи — практики AI-рішень пояснюють, навіщо організували захід і чим він відрізняється від інших.
Жодних візій — лише реальні кейси
Учасники конференції побачать покроковий розбір AI/ML-проєктів: від постановки задачі та вибору технічного стеку — до типових помилок і фінальних результатів. Організатори обіцяють: жодної «води», лише конкретні рішення та висновки, яких не знайти у відкритому доступі.
«У програмі — практичні розбори проєктів, які вже реалізовані в українських компаніях: як саме впроваджували AI, що спрацювало, а що ні, як уникли провалів або вчасно змінили підхід. Це інструкція до дії для тих, хто готовий інвестувати в AI/ML і хоче зробити це з мінімальними ризиками», — зазначають організатори.
У програмі:
- AI в операціях — автоматизація процесів у MK-Consulting.
- ML в агросекторі — 12 робочих моделей у Kernel Digital.
- Машинне бачення у фармацевтиці — контроль якості флаконів.
- Великі мовні моделі в держсекторі – віртуальний асистент для перевірки та заповнення документів.
- Обираємо тензорні акселератори — як враховувати пам’ять, обчислення та квантування.
- Голосові асистенти на замовлення — інфраструктура і реальні кейси.
- Спецкейс під NDA — тільки для офлайн-учасників.
Хто і навіщо робить цю подію?
Це ініціатива українських AI-інженерів та технічних лідерів, які щодня працюють із впровадженням рішень на основі штучного інтелекту. Вона створена не маркетологами і не консультантами — а практиками, які розуміють реальні складнощі запуску AI/ML у бізнесі: від нестачі компетенцій і довіри до технологій — до втрати бюджету через хибні рішення на старті.
«Мета конференції — навчити ринок працювати з AI так, щоб вигравали всі: бізнес, технічні фахівці й уся економіка країни. У нас є сильні команди, перевірені інструменти та вже реалізовані проєкти. Але ринок досі обережний — бракує прозорого досвіду, зрозумілих рішень і чесної комунікації між розробниками та бізнесом. Саме тому ми вирішили зібрати практичні кейси з українських компаній, розкласти їх по поличках — і показати, як насправді працює AI у виробництві, агросекторі, юридичній автоматизації, управлінні ресурсами тощо. Без гіпотез, без «трендів майбутнього», без води», — пояснює спікер конференції Максим Корженевський CTO MK-Consulting.
«Ця конференція має на меті надати об’єктивну, технічно глибоку та практичну інформацію про штучний інтелект для реалізації проєктів, уникаючи поверхневого «хайпу». Ми підкреслюємо, що AI є ресурсоємною технологією, яка вимагає експертизи, і помилки на старті ведуть до значних втрат часу та ресурсів. Саме тому ми показуємо реальні кейси застосування AI в Україні без прикрас — підхід, життєво необхідний для індустрії сьогодні», — зазначає PhD, ML/MLOps Lead Євген Краснокутський.
«Ми віримо, що лише через відкритий обмін досвідом і сильні локальні проєкти в Україні з’явиться AI-екосистема, здатна створювати не лише презентації, а й реальну цінність для економіки — і реальні доходи для тих, хто її будує», — вважає AI директор Дмитро Федоренко.
Для кого конференція?
- CTO, CIO, Head of AI/ML, MLOps.
- Для тих, хто вже впроваджує AI — щоб оптимізувати витрати і не повторити чужих помилок
- Для тих, хто на старті — щоб зрозуміти, з чого почати, і з ким іти.
У Києві пройде перша конференція AI-кейсів: чого очікувати
31 травня у Києві відбудеться конференція кейсів «ЯК ЦЕ ЗРОБЛЕНО. AI edition» . Її ідеологи — практики AI-рішень пояснюють, навіщо організували захід і чим він відрізняється від інших.
Жодних візій — лише реальні кейси
Учасники конференції побачать покроковий розбір AI/ML-проєктів: від постановки задачі та вибору технічного стеку — до типових помилок і фінальних результатів. Організатори обіцяють: жодної «води», лише конкретні рішення та висновки, яких не знайти у відкритому доступі.
«У програмі — практичні розбори проєктів, які вже реалізовані в українських компаніях: як саме впроваджували AI, що спрацювало, а що ні, як уникли провалів або вчасно змінили підхід. Це інструкція до дії для тих, хто готовий інвестувати в AI/ML і хоче зробити це з мінімальними ризиками», — зазначають організатори.
У програмі:
- AI в операціях — автоматизація процесів у MK-Consulting.
- ML в агросекторі — 12 робочих моделей у Kernel Digital.
- Машинне бачення у фармацевтиці — контроль якості флаконів.
- Великі мовні моделі в держсекторі – віртуальний асистент для перевірки та заповнення документів.
- Обираємо тензорні акселератори — як враховувати пам’ять, обчислення та квантування.
- Голосові асистенти на замовлення — інфраструктура і реальні кейси.
- Спецкейс під NDA — тільки для офлайн-учасників.
Хто і навіщо робить цю подію?
Це ініціатива українських AI-інженерів та технічних лідерів, які щодня працюють із впровадженням рішень на основі штучного інтелекту. Вона створена не маркетологами і не консультантами — а практиками, які розуміють реальні складнощі запуску AI/ML у бізнесі: від нестачі компетенцій і довіри до технологій — до втрати бюджету через хибні рішення на старті.
«Мета конференції — навчити ринок працювати з AI так, щоб вигравали всі: бізнес, технічні фахівці й уся економіка країни. У нас є сильні команди, перевірені інструменти та вже реалізовані проєкти. Але ринок досі обережний — бракує прозорого досвіду, зрозумілих рішень і чесної комунікації між розробниками та бізнесом. Саме тому ми вирішили зібрати практичні кейси з українських компаній, розкласти їх по поличках — і показати, як насправді працює AI у виробництві, агросекторі, юридичній автоматизації, управлінні ресурсами тощо. Без гіпотез, без «трендів майбутнього», без води», — пояснює спікер конференції Максим Корженевський CTO MK-Consulting.
«Ця конференція має на меті надати об’єктивну, технічно глибоку та практичну інформацію про штучний інтелект для реалізації проєктів, уникаючи поверхневого «хайпу». Ми підкреслюємо, що AI є ресурсоємною технологією, яка вимагає експертизи, і помилки на старті ведуть до значних втрат часу та ресурсів. Саме тому ми показуємо реальні кейси застосування AI в Україні без прикрас — підхід, життєво необхідний для індустрії сьогодні», — зазначає PhD, ML/MLOps Lead Євген Краснокутський.
«Ми віримо, що лише через відкритий обмін досвідом і сильні локальні проєкти в Україні з’явиться AI-екосистема, здатна створювати не лише презентації, а й реальну цінність для економіки — і реальні доходи для тих, хто її будує», — вважає AI директор Дмитро Федоренко.
Для кого конференція?
- CTO, CIO, Head of AI/ML, MLOps.
- Для тих, хто вже впроваджує AI — щоб оптимізувати витрати і не повторити чужих помилок
- Для тих, хто на старті — щоб зрозуміти, з чого почати, і з ким іти.
